Forex Quantitative Analyst

Quantitative Analyst / FX Trader Unser stark expandierender Kunde ist ein privater Devisendienst / FX Broker und sucht aufgrund seiner weiteren Expansion nach einem quantitativen Analysten, Sie liefern Strategien für eine ausgesuchte Anzahl von Kunden, die darauf angewiesen sind, ihr Partner bei der Navigation auf internationalen Märkten durch fachkundige Forexprognosen und effektive Handelstechniken zu sein. Verantwortlichkeiten umfassen, sind aber nicht beschränkt auf: Besitz und Aufrechterhaltung der Handelsdatenbank aller Geschäfte und in der Lage Um jederzeit einen ganzheitlichen Überblick zu erhalten. Unterstützung und Entwicklung von Handelsstrategien für das Unternehmen auf einer Vielzahl von Produkten Bieten technische Ausbildung und Präsentationen, um das Verständnis der quantitativen Fragen in Global Markets zu erhöhen. Verbindung mit Kunden für analytische Fragestellungen, Anfragen und Handelsstrategien. Koordination und Erweiterung der Analytics Code Library und quantitativen Code. Beibehaltung von Büro-Systemen auf dem neuesten Stand I. e. Salesforce Entwicklung der Methodik für Stresstests. Implementierung und laufende Wartung von Swift Der Handelsteil der Rolle besteht darin, mit Kollegen zu sprechen, Telefonate zu tätigen und sofortige Entscheidungen zu treffen, die die Preise in ihren relevanten Produkten ausführen, die Geschäfte elektronisch abwickeln oder telefonisch mit Vertriebshändlern oder Kunden auf Marktbewegungen vorhersagen, wie (Insbesondere Derivat-Händler, die den Marktstand zu einem zukünftigen Zeitpunkt vorherzusagen versuchen), informieren alle relevanten Parteien der wichtigsten Trades über den Tag, an dem Informationen gesammelt werden - kritisch über falsch bewertete Währungen, detaillierte Daten Analyse und Bewertung. Fähigkeiten und Erfahrung Hochschulabschluss (Klasse 2: 1 oder gleichwertig, mindestens) Master oder Doktorat in Quantitative Finance oder in einem numerischen Thema (Astrophysik, Maschinenlehre, Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik) Gute Kenntnisse der Forex-Produkte und Ihre Pricing-Modell mit unterschiedlichen Strukturen Kenntnisse der Standard-Statistik-Software Erfahrung in der Arbeit mit großen Mengen an komplexen Daten Die ideale Kandidat sollte starke Erfahrung in einer ähnlichen Rolle bei einem Banking-Finanzinstitut, Hedge-Fonds, HFT-Firma oder gleichwertig. Der ideale Kandidat hat ausgezeichnete numerische, IT-, analytische und kommunikative Fähigkeiten Einsatz von Bloomberg und Reuters Wenn Sie die oben genannten Erfahrungen haben, dann sind wir daran interessiert, diese Rolle zu diskutieren. Über 10 Jahre Erfahrung Connectx arbeiten mit Organisationen zur Reduzierung der Rekrutierungskosten. Wir haben ein umfangreiches beneidenswerten Netzwerk, das den Markt verbindet und Menschen in Kontakt bringt zu einem Bruchteil der Kosten. Wir haben eine Vielzahl von Qualitätsdienstleistungen Senkung der Kosten pro Miete. Und mit, dass eine ständig wachsende Kundenbasis über Sicherheit Lösungen Engineering, Fertigung und Finanzen. Wir sind in der Lage, Ihnen bei der Suche nach Ihrer nächsten Position oder Service alle Anforderungen, die Sie haben, um ein expandierendes Team zu unterstützen. Alert erstellen Teilen Mehr dazu Ähnliche Jobs "x25bc x25b2": x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 x25b2 CV-Library Ltd. Alle Rechte vorbehaltenQuantitative Analyse Ja, ich verstehe das Grundkonzept. Cant erklären es aber, weil es falsch wäre, Ihnen nur die grundlegende Theorie zu erzählen. Es gibt eine Menge Material darüber schwimmenden aber. Nur google es und Sie finden gute Quellen. Ich habe auch auf diese Idee ein paar Tage zurück. Gesammelt die Daten jetzt habe ich einige Experten gebeten, daran zu arbeiten. Mein Vorschlag entweder lesen genug darüber oder mieten jemand, der es versteht. Nicht Kinder spielen, wie mir gesagt wurde. Danke mein Freund. Gibt es stochastische Joined Dec 2008 Status: Technisch fundamental 228 Posts Als ich begann, quantitative Analyse auf Währungspaare zu tun, fand ich es sehr schwierig. Ich war mit dem normalen Prozess und Ideen der Fixed-Income-Modellierung und versuchen, Monte-Carlo-Simulationen zu generieren, aber scheiterte für eine lange Zeit. Es gibt verschiedene Gründe für dieses, ist eines, weil sie sehr instabil sind und tägliche Bewegungsstrecke des Währungspaares könnte riesig sein. Eine andere ist, dass die Liquidität den ganzen Tag variiert. Wenn Sie versuchen, müssen Sie große Anzahl von Variablen, um etwas relevant zu bekommen. Dann schlugen meine Freunde einige Ideen vor, um meine Forschung auf Richtungsbewegung von Paaren und ihre voraussagend zu stützen. Ich kann nicht sagen, dass es funktioniert, aber auf einer Makrobasis kann es Ihnen helfen, ein besseres Währungspaar für eine Handelsmethode zu entscheiden. Zum Beispiel handele ich derzeit nur USD / JPY, weil ich festgestellt habe, dass es das beste Paar für meine Methode ist und es funktioniert sehr gut für mich. Ich hatte keine formale Ausbildung auf diesem, aber wenn Sie einige Kenntnisse haben, möchte ich nur Sie warnen, dass sein Weg anders (und schwierig für mich) zu quantitativ analysieren in Forex als in anderen Märkten. Versuchen Sie einen anderen Ansatz als übliche Konvergenz / Divergenz Zeug. GL Die einzige Möglichkeit, schlauer zu werden, ist, einen klügeren Gegner zu spielen. Mitglied seit Dec 2008 Status: Technisch fundamental 228 Beiträge Hey Constin Post Ihre Ideen hier, wenn Sie es gehen. Hoffentlich habe ich nicht erschrecken Sie Die einzige Möglichkeit, intelligenter zu bekommen ist, indem Sie einen klügeren Gegner. Mitglied seit: Jul 2008 Status: Mitglied 750 Beiträge Hey Constin poste deine Ideen hier, wenn du es willst. Hoffentlich hab ich dich nicht erschreckt Nein, du hast mich nicht erschreckt. Vielen Dank. Ich fand einige Definition der quantitativen Analyse: quotQuantitative Analyst. In Finanzen, jemand, der Mathematik anwendet, unter anderem stochastische Kalkül, zu finanzieren quot de. wikipedia. org/wiki/QuantitativeanalysisQuants: Die Rocket-Wissenschaftler der Wall Street Laden des Spielers. Da die Finanzwerte immer komplexer werden, ist die Nachfrage stetig gestiegen für Menschen, die nicht nur die komplexen mathematischen Modelle verstehen, die diese Wertpapiere kosten, sondern sie in der Lage sind, Gewinne zu erzielen und Risiken zu reduzieren. Diese Personen sind bekannt als quantitative Analysten. Oder einfach Quants. Aufgrund der herausfordernden Natur der Arbeit - eine Mischung aus Mathematik, Finanzen und Computerkenntnissen - sind Quants sehr gefragt und können sehr hohe Gehälter beherrschen. In diesem Artikel gut lernen, was sie tun, wo sie arbeiten, wie viel sie verdienen, was Wissen erforderlich ist und ob dies die Karriere für Sie sein kann. Was sie tun Quantitative Analysten entwerfen und implementieren komplexe Modelle, die es Finanzunternehmen erlauben, Wertpapiere zu kaufen und zu handeln. Sie werden überwiegend von Investmentbanken und Hedgefonds eingesetzt. Aber manchmal auch von Geschäftsbanken. Versicherungen und Unternehmensberatungen, zusätzlich zu Finanzsoftware und Informationsanbietern. Quants, die direkt mit Händlern arbeiten. Sie mit Preisen oder Handelswerkzeugen versorgen, werden oft als Front Office Quants bezeichnet. Im Backoffice werden Quants die Modelle validieren, forschen und neue Strategien entwickeln. Für Banken und Versicherungen konzentriert sich die Arbeit eher auf das Risikomanagement als auf Handelsstrategien. Front Office Positionen sind in der Regel mehr anstrengend und anspruchsvoll, aber besser kompensiert werden. Die Nachfrage nach Quants ist hoch und wird von mehreren Trends angetrieben: Wo sie arbeiten Quantitative Analysenpositionen finden sich fast ausschließlich in den wichtigsten Finanzplätzen mit Handelsgeschäften. In den Vereinigten Staaten, dies wäre New York und Chicago und auch Bereiche, in denen Hedgefonds-Cluster, wie Boston und Stamford. Überall im Atlantik dominiert London, und in Asien arbeiten viele Quants in Hongkong, Singapur, Tokio und Sydney, unter anderen regionalen Finanzzentren. Trotz der starken Konzentration in diesen Städten sind Quants überall auf der Welt zu finden - schließlich analysieren und / oder handeln viele globale Unternehmen komplexe Wertpapiere und schaffen so die Nachfrage nach den Quants Brainpower und Fähigkeiten. Aber das Problem ein Quant, das in Houston oder San Francisco Gesichter arbeitet, ist, dass sich ändernde Arbeitgeber höchstwahrscheinlich verändernde Städte bedeuten, während ein Quant, der in Manhattan arbeitet, in der Lage sein sollte, für einen Job innerhalb einer Meile oder zwei von ihrem vorherigen zu interviewen und zu finden. Was sie verdienen Kompensation auf dem Gebiet der Finanzen ist tendenziell sehr hoch, und quantitative Analyse folgt diesem Trend. Es ist nicht ungewöhnlich, Positionen mit gebuchten Gehältern von 250.000 oder mehr zu finden und mit Boni, 500.000 ist erreichbar. Wie bei den meisten Karrieren, ist der Schlüssel zur Landung der hoch bezahlten Arbeitsplätze ein Lebenslauf mit Erfahrung, darunter bekannte Arbeitgeber gefüllt, und Vertrauen auf beide Recruiting-Unternehmen und professionelle Vernetzung für Möglichkeiten. Die am höchsten bezahlten Positionen sind mit Hedge-Fonds oder anderen Handelsfirmen, und ein Teil der Entschädigung ist abhängig von dem Ergebnis der Firma, auch bekannt als die PampL (Gewinn-und Verlustrechnung). Am anderen Ende der Lohnskala kann eine Einstiegsquantposition nur 125.000 oder 150.000 verdienen, aber diese Art von Position bietet eine schnelle Lernkurve und viel Raum für zukünftiges Wachstum in beiden Zuständigkeiten und Gehalt. Auch sind einige der niedrig bezahlten Quantitätspositionen eher primär quantitative Entwickler, was eher eine Software-Entwicklungsposition ist, in der die Person nicht erforderlich ist, so viel Mathe - und Finanz-Know-how zu haben. Eine hervorragende Quant-Entwickler könnte sicherlich verdienen 250.000, aber das ist etwa so hoch wie die Ausgleichspaket im Allgemeinen gehen wird. Trotz des hohen Lohnniveaus beschweren sich einige Quants, dass sie Bürger der zweiten Klasse an der Wall Street sind und nicht die Multimillionen-Dollar-Gehälter verdienen, die Hedge-Fondsmanager oder Investmentbanker tun. Wie man sehen kann, ist der finanzielle Erfolg immer relativ. Was sie wissen Finanzwissen Viele finanzielle Sicherheiten, wie Optionen und Wandelanleihen. Sind einfach zu verstehen, konzeptionell, aber sind sehr schwierig, genau zu modellieren. Wegen dieser verborgenen Komplexität sind die am meisten geschätzten Fähigkeiten in einem Quantum diejenigen, die sich auf Mathematik und Berechnung und nicht auf Finanzen beziehen. Es ist quants Fähigkeit, ein komplexes Problem zu strukturieren, das sie wertvoll macht, nicht ihr spezifisches Wissen eines Unternehmens oder Marktes. Ein Quant sollte die folgenden mathematischen Konzepte verstehen: Calculus (einschließlich Differential, Integral und Stochastik) Lineare Algebra und Differentialgleichungen Wahrscheinlichkeit und Statistiken Wichtige Finanzthemen sind: Computerkompetenz Softwarekompetenz ist auch entscheidend für die Arbeitsleistung. C wird typischerweise für Hochfrequenzhandelsanwendungen verwendet, und eine Offline-Statistikanalyse würde in Matlab, SAS, S-PLUS / R oder einem ähnlichen Paket durchgeführt werden. Pricing Wissen kann auch in Handels-Tools, die mit Java erstellt eingebettet werden. NET oder VBA. Und sind oft mit Excel integriert. Monte Carlo-Techniken sind von wesentlicher Bedeutung. Ausbildung und Zertifizierung Die meisten Firmen suchen mindestens einen Master-Abschluss oder vorzugsweise einen Doktortitel in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Ökonomie, Finanzen oder Statistik. Master-Abschlüsse in Financial Engineering oder Computational Finance sind auch effektive Einstiegspunkte für quant Karriere. Im Allgemeinen ist ein MBA nicht allein genug, um eine quantitative Position zu erhalten, es sei denn, der Bewerber hat auch eine sehr starke mathematische oder rechnerische Fähigkeiten zusätzlich zu einer soliden Erfahrung in der realen Welt gesetzt. Während die meisten Finanz-Zertifizierungen, wie eine CFA. Wahrscheinlich würde nicht viel Wert auf eine potenzielle quants resume, eine, die das Zertifikat in quantitativen Finanzen sein kann. Oder CQF. Dieses sechsmonatige Intensivprogramm kann Teilzeit in New York oder London oder über Fernunterricht weltweit besucht werden. Die richtige Karriere Klar das richtige Zeug muss ein quantitativer Analyst sein. Es erfordert sowohl die intellektuelle Fähigkeit, komplexe und abstrakte mathematische Domänen zu beherrschen, als auch die Bereitschaft, Herausforderungen anzugehen, die unüberwindbar erscheinen und alle unter erheblichem Druck stehen. Es ist etwas, das nur wenige auswählen können. Aber das bedeutet auch nicht, dass jeder, der die Fähigkeit hat, ein Quant zu werden, eins werden sollte. Die finanziellen Probleme konfrontiert sind sehr abstrakt und schmal - quants nicht lesen Jahresberichte. Treffen mit Management, besuchen Operationen, Gespräch mit den Aktionären. Etc. Die meisten ihrer Zeit verbracht arbeitet mit Computer-Code und Zahlen auf einem Bildschirm. Einzelpersonen mit starken analytischen Fähigkeiten sind wertvoll in vielen verschiedenen Bereichen der Finanzierung, wie Wirtschafts-und Finanzanalyse. beispielsweise. Die Konkurrenz gegen die besten und hellsten Quants jeden Tag kann nicht der schnellste Weg durch die Reihen, vor allem für diejenigen mit breiteren Fähigkeiten und Interessen und ein Wunsch zu verwalten. Ein weiteres Problem ist, dass viele PhD quants, die aus akademischen Umgebungen kommen, feststellen, dass sie die Forschungsumgebung vermissen. Statt in der Lage zu sein, ein Problem für mehrere Monate zu studieren, müssen Lösungen in Tagen oder Stunden gefunden werden. Dieses schließt normalerweise aus, irgendwelche Durchbrüche auf dem Gebiet zu bilden. Dennoch ist der Erfolg in der quantitativen Analyse weitgehend auf Wissen, Talent, Verdienst und Hingabe, anstatt die Fähigkeit zu verkaufen, zu vernetzen oder spielen Politik, und die Personen, die auf dem Gebiet arbeiten gibt es, weil sie die Arbeit gut machen kann. Viele finden diese Art von Umgebung bemerkenswert erfrischend.