Was ist ein gleitendes Durchschnittsdiagramm Eine Art von zeitgewichteten Kontrolldiagrammen, die den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen darstellen. Dieses Diagramm verwendet Steuergrenzen (UCL und LCL), um zu bestimmen, wann eine Außer-Steuer-Situation aufgetreten ist. Moving Average (MA) - Diagramme sind effektiver als Xbar-Diagramme bei der Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur 1 Beobachtung pro Untergruppe gibt. Jedoch werden EWMA-Diagramme allgemein gegenüber MA-Diagrammen bevorzugt, da sie die Beobachtungen gewichten. Die Beobachtungen können entweder Einzelmessungen oder Untergruppen sein. Bewegungsdurchschnitte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet, die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen erstellt werden. Beispiel eines gleitenden Durchschnittsdiagramms Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren möchte den Durchmesser aller in einer Woche produzierten Rotoren verfolgen. Die Durchmesser müssen nahe am Ziel liegen, da auch kleine Verschiebungen zu Problemen führen. Die Punkte scheinen zufällig um die Mittellinie zu variieren und liegen innerhalb der Kontrollgrenzen aber es gibt einen Punkt, der nahe an die Kontrollgrenze kommt, die Sie untersuchen möchten. Was ist ein MR (Moving Range) Diagramm Ein MR-Diagramm zeigt die Um die Prozeßvariation für einzelne Beobachtungen zu überwachen. Verwenden Sie das MR-Diagramm, um die Prozessvariationen zu überwachen, wenn es schwierig oder unmöglich ist, Messungen in Untergruppen zu gruppieren. Dies geschieht, wenn Messungen teuer sind, das Produktionsvolumen niedrig ist oder Produkte eine lange Zykluszeit aufweisen. Wenn Daten als einzelne Beobachtungen gesammelt werden, können Sie die Standardabweichung für jede Untergruppe nicht berechnen. Der Bewegungsbereich ist ein alternativer Weg, um die Prozessvariation zu berechnen, indem die Bereiche von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Beobachtungen berechnet werden. Beispiel eines MR-Diagramms Zum Beispiel will ein Krankenhaus-Administrator verfolgen, ob die Variabilität in der Zeitdauer, um ambulante Hernienchirurgie durchzuführen stabil ist. Die Punkte variieren zufällig um die Mittellinie und liegen innerhalb der Kontrollgrenzen. Keine Trends oder Muster vorhanden sind. Die Variabilität in der Höhe der Zeit, um Hernienchirurgie durchzuführen ist stabil. Kontakt Info Site Search Knowledge Center Interpretieren eines Moving Average Range Chart Schauen Sie immer zuerst das Moving Average Range Chart. Die Kontrollgrenzen für das Moving Average-Diagramm werden vom durchschnittlichen Bewegungsbereich abgeleitet. Wenn also das Moving Range-Diagramm außer Kontrolle ist, sind die Kontrollgrenzen für das Moving Average-Diagramm bedeutungslos. Die Kenntnis dieser Variablen ist wichtig für das Verständnis gleitender Durchschnitte. Suchen Sie auf dem Moving Range-Diagramm nach Kontrollpunkten. Wenn es irgendwelche gibt, dann müssen die besonderen Ursachen eliminiert werden. Denken Sie daran, dass der Bewegungsbereich der Bereich zwischen Untergruppen-Mittelwerten ist, also suchen Sie nach Prozesselementen, die die Variation zwischen den Untergruppen in einer Zelle erhöhen würden. Brainstorming und Durchführung von Experimenten. Beachten Sie, dass Auto Drop nicht für Moving Average-Diagramme aufgerufen wird. Nach der Überprüfung des Moving Range-Diagramms interpretieren Sie die Punkte auf dem Moving Average-Diagramm relativ zu den Kontrollgrenzen. Run-Tests werden nie auf ein Moving Average-Diagramm angewendet, da die aufgezeichneten Punkte inhärent abhängig sind und gemeinsame Punkte enthalten. Betrachten Sie niemals die Punkte auf dem Moving Average-Diagramm relativ zu den Spezifikationen, da die Beobachtungen aus dem Prozess viel mehr als die Moving-Averages variieren. Wenn der Prozess die Kontrolle relativ zu den statistischen Grenzen für einen ausreichenden Zeitraum (lang genug, um alle potenziellen besonderen Ursachen zu sehen), dann können wir analysieren die Prozessfähigkeit in Bezug auf Anforderungen. Die Prozessfähigkeit ist nur dann sinnvoll, wenn die gleitenden Mittelwerte stabil sind, da wir das Ergebnis eines instabilen Prozesses nicht vorhersagen können. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software für statistische Prozesskontrolle sowie Schulungsunterlagen für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC an. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Urheberrecht
No comments:
Post a Comment